Trialling diagnosis-related groups classification in the Iranian health system: A case study examining the feasibility of introducing casemix

Ghaffari, S., Doran, C., Wilson, A. and Aisbett, C. (2010) Trialling diagnosis-related groups classification in the Iranian health system: A case study examining the feasibility of introducing casemix. Eastern Mediterranean Health Journal, 16 5: 460-466.

Attached Files (Some files may be inaccessible until you login with your UQ eSpace credentials)
Name Description MIMEType Size Downloads
Ulrichsweb.pdf HERDC peer review evidence - not publicly available application/pdf 67.61KB 1
n16_5_2010_0460_0466.pdf Full text - not publicly available application/pdf 286.34KB 1
Author Ghaffari, S.
Doran, C.
Wilson, A.
Aisbett, C.
Title Trialling diagnosis-related groups classification in the Iranian health system: A case study examining the feasibility of introducing casemix
Formatted title
اختبار تصنيفي لمجموعات مرتبطة بالتشخيص في النظام الصحي الإيراني: دراسة حالة جدوى إدخال مزيج الحالات Trialling diagnosis-related groups classification in the Iranian health system: A case study examining the feasibility of introducing casemix

Essai de classification par Groupes Homogènes de Malades dans le système de santé iranien : étude de cas analysant la faisabilité de l’introduction du « case-mix »
Journal name Eastern Mediterranean Health Journal   Check publisher's open access policy
ISSN 1020-3397
1687-1634
Publication date 2010-05
Sub-type Article (original research)
Volume 16
Issue 5
Start page 460
End page 466
Total pages 7
Editor M. Haytham Khayat
Place of publication Alexandria, Egypt
Publisher World Health Organization, Regional Office for the Eastern Mediterranean
Collection year 2011
Language eng
ara
fre
Formatted abstract
درس هذه المقالة جودة المعلومات التي تجمع بشكل روتيني في إحدى المستشفيات الإيرانية في تجربة لتصنيف مزيج الحالات. وقد استخدم الباحثون أداة المجموعات المرتبطة بالتشخيص والمعدلة في أستـراليا لتصنيف النوبات المرضية لدى المرضى. وتعرف الباحثون على 327 مجموعة مرتبطة بالتشخيص، منها %20 لديها حالة واحدة، كما تعرَّف برنامج تحديد المجموعات إلى سجلات غير صحيحة لدى %4 من مجمل السجلات المنفصلة. وقد صنّف الباحثون %4.5 من الحالات تقريباً ضمن المجموعات الخاطئة المرتبطة بالتشخيص، فيما كان %3.4 من الحالات غير قابلة للتصنيف في مجموعات. ولم يتعرفوا على أية مضاعفات أو مراضة مرافقة لدى %93 من مجمل الحالات. وبلغت قيمة R2 (التفاوت في فتـرة المكث التي يمكن تفسيرها) %44 في الحالات غير المشذَّبه، وقد زادت لتصل إلى %63 عند تشذيبها بطريقة L3H3، وبمقدار %57 عند تهذيبها بطريقة QR1، وعند تهذيبها بالشريحة المئوية العاشرة إلى 95. This paper examines the quality of routinely collected information in an Iranian hospital in a trial of casemix classification. Australian Refined Diagnosis Related Groups (AR-DRG) were used to classify patient episodes. There were 327 DRGs identified, of which 20% had only 1 case. The grouper program identified invalid records for 4% of total separations. Approximately 4.5% of cases were classified into error DRGs and 3.4% were ungroupable. No complication and comorbidity effects were identified with 93% of total cases. R2 (variance in length of stay explained) was 44% for untrimmed cases, increasing to 63%, 57% and 58% after trimming by L3H3, IQR and 10th–95th percentile methods respectively.

Cet article étudie la qualité des informations recueillies de manière systématique dans un hôpital iranien dans le cadre d’un essai de classification par « case-mix ». La version australienne affinée des Groupes Homogènes de Malades (GHM) a été utilisée pour classer les épisodes cliniques des patients. Au total, 327 GHM ont été déterminés, parmi lesquels 20 % n’incluaient qu’un seul cas. Le programme qui effectue le groupage a identifié des enregistrements non valides pour environ 4 % de l’ensemble des séparations. Environ 4,5 % des cas étaient classés comme erreur GHM et 3,4 % comme ingroupables. Aucune conséquence liée à des complications ou à une comorbidité n’a été identifiée dans 93 % des cas. R2 (variation de la durée de séjour expliquée) était de 44 % pour les cas non classés, et passait à 63 %, 57 % et 58 % après classement à l’aide des méthodes L3H3, IQR (écart interquartile) et du 10e au 95e percentile, respectivement.
Keyword Clinical classification
Coding and classification
Disease classification
Feasibility study
Health care system
Iran
Q-Index Code C1
Q-Index Status Confirmed Code
Institutional Status UQ
Additional Notes Abstract only in Arabic and French.

Document type: Journal Article
Sub-type: Article (original research)
Collections: Official 2011 Collection
School of Public Health Publications
 
Versions
Version Filter Type
Citation counts: Scopus Citation Count Cited 0 times in Scopus Article
Google Scholar Search Google Scholar
Created: Wed, 09 Mar 2011, 15:38:12 EST by Geraldine Fitzgerald on behalf of School of Public Health